Hogyan működik a Chat (nyelvi modell) AI?
Vannak, akik azt gondolják (nem véletlenül), hogy a mesterséges intelligencia „érti”, amit mondunk, de valójában nem igazán "érti", hanem kicsit más a helyzet. Ez igazából csak illúzió, de attól igazán meggyőző ... 😉
A Chat AI szöveget (promptot) úgy dolgoz fel, hogy azt apró darabokra, úgynevezett tokenekre bontja, amit már említettem is előző posztomban, hisz fizetős AI-nál is sokszor ez szerint számláz. Egy token ugye lehet egy szó, egy szó része vagy akár egy írásjel.
Például:
- „kutya” → [„kutya”]
„kutyák” → [„kutya”, „k”]
„Hello, világ!” → [„Hello”, „,”, „világ”, „!”]
rnrn
Amikor kérdést teszünk fel, az AI "megnézi", vagy beolvassa, milyen minták fordultak elő sokszor a tanulás során és ezek alapján megjósolja a következő legvalószínűbb tokent. Ez ismétlődik újra és újra, amíg kész nem lesz a válasz.
👉 Példa:
Kérdés: „Mi a fővárosa Magyarországnak?”
Az AI így gondolkodik (nagyon leegyszerűsítve): „A minta szerint a ’Magyarország fővárosa’ után a legvalószínűbb token a ’Budapest'.”
Válasz: „Budapest.”





Facebook közösség
Kövess minket Facebookon a friss posztokért!
📘 Facebook